أعلنت الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم عن تكريم العالمين جون جيه هوبفيلد وجيفري إي هينتون بـ جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024، في مفاجأة سارّة لعالم العلوم.
وجاء هذا التكريم تقديرًا لأعمالهما الرائدة في مجال التعلم الآلي، حيث وضعا الأساس النظري لشبكات التعلم العصبية الاصطناعية، التي تُعتبر العمود الفقري لـ الذكاء الاصطناعي الحديث.
وبفضل اكتشافاتهما، أصبحت الآلات قادرة على محاكاة وظائف الدماغ البشري، مثل التعلم والتذكر، مما فتح آفاقًا جديدة في مجالات متعددة، تشمل الطب والهندسة والعلوم.
الابتكارات الأساسية في التعلم الآلي
منحت جائزة نوبل في الفيزياء لعام 2024 لكل من هوبفيلد وهينتون للاكتشافات والاختراعات التي تمكّن التعلم الآلي عبر الشبكات العصبية الاصطناعية.
وابتكر هوبفيلد بنية قادرة على تخزين المعلومات وإعادة بنائها، بينما اخترع هينتون طريقة لاكتشاف خصائص البيانات بشكل مستقل، وهي من التقنيات المهمة المستخدمة في الشبكات العصبية الاصطناعية الكبيرة اليوم.
على الرغم من عدم قدرة أجهزة الكمبيوتر على التفكير، فإنها الآن تستطيع محاكاة وظائف مثل الذاكرة والتعلم، وقد ساهم الحائزان على جائزة نوبل في جعل ذلك ممكنًا.
ومن خلال استخدام المفاهيم والأساليب الأساسية من الفيزياء، طوروا تقنيات تعالج المعلومات عبر الهياكل في الشبكات.
جائزة نوبل في الطب 2024
في سياق متصل، أعلنت الأكاديمية الملكية السويدية للعلوم عن منح جائزة نوبل في الطب أو علم وظائف الأعضاء لعام 2024، لعالمين أمريكيين هما فيكتور أمبروس وجاري روفكون، وذلك لاكتشافهما في مجال microRNA، وهو المبدأ الأساسي الذي يحكم كيفية تنظيم نشاط الجينات.
